채권 및 고정 수익 자산: 올바른 토큰화 모델
글로벌 자본 시장 구조에서 전형적인 반복적 현금 흐름 자산군인 채권은 많은 포트폴리오의 안정적인 기반으로 여겨지는 경우가 많습니다. 베트남에서는 급격한 성장과 그 이후의 강력한 조정기를 거치면서 "투명성 - 표준화 - 수치 […]"의 필요성이 대두되었습니다.
06/12/2025

2024년부터 2035년까지 자산, 권리, 현금 흐름 관련 데이터를 검증 가능하고 자동화되며 위험 관리가 가능한 방식으로 디지털화하는 것이 전 세계 많은 기관들이 연구하는 방향으로 여겨집니다. 그러나 "분산 원장 인프라에 자산 데이터를 저장하는" 모든 모델이 표준에 부합하는 것은 아닙니다. 지속 가능한 플랫폼에는 검증 가능한 투명성, 운영 자동화, 그리고 법률 준수라는 세 가지 핵심 요소가 필요합니다.
5층 전체 아키텍처
완전한 시스템은 일반적으로 식별 및 규정 준수, 자산 데이터 등록 및 인증, 표현 및 계약 논리 계층, 재무 데이터 및 감사 계층, 그리고 규제된 시장 운영을 담당하는 거래 서비스 계층의 다섯 계층으로 구성됩니다. 이러한 계층적 구조는 책임 분리, 위험 통제, 그리고 독립적인 감사를 위한 토대를 마련하는 데 도움이 됩니다.
이 기반 계층은 모든 활동이 검증된 신원과 연결되고 적절한 통제를 받도록 보장합니다. eKYC 시스템은 문서 인식, 실시간 매칭, MRZ 스캐닝, 프로필 기반 위험 평가, 그리고 필요한 경우 지역별 접근 제한을 사용합니다. 법적 원장은 검토 및 감사 목적으로 계약서, 증서 및 합의서의 체계적인 기록을 저장합니다.
기술적으로 암호화 키는 KMS 서비스에서 관리하고, 신원은 양도 불가능한 인증서 형태로 분산원장 인프라의 자격 증명에 연결될 수 있으며, "규정 준수 엔진"은 금융 기관의 내부 통제 프로세스와 유사한 프로세스를 시뮬레이션합니다.

데이터가 평가된 실제 상황을 정확하게 반영하도록 하는 것이 목표입니다. 법률 문서, 소유권, 라이선스/계약, IFRS 평가 데이터 및 현금 흐름 내역은 접근이 통제되는 데이터베이스에 저장됩니다.
메타데이터는 무결성을 증명하기 위해 해시 및 타임스탬프 처리될 수 있으며, 오라클을 통해 실제 시스템(POS, ERP, DMS, 제조 시스템, 은행 거래)에 연결되어 데이터를 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 부동산에는 인증 기록과 계약서가 있고, 식음료에는 POS 매출이 있으며, 매출채권에는 송장과 계약 부록이 있습니다. "중앙 집중식 데이터베이스 + 불변 증명" 방식은 데이터 거버넌스 요구 사항을 준수하고 감사 추적을 생성하는 데 도움이 됩니다.
운영 규칙이 실행 가능한 로직으로 인코딩되는 곳입니다. 공용 네트워크에 배포할 경우, 호환성을 보장하기 위해 널리 사용되는 커뮤니티 프로토콜 표준(예: 스마트 계약 생태계의 ERC 계열)을 참조할 수 있습니다.
시스템은 시나리오에 따라 자산 표현 계약, 계약에 따른 현금 흐름 배분 계약, 만기 계약, 담보/담보 계약, 거래 한도 제어 메커니즘을 설계합니다.
재무 및 감사 데이터 계층
검증 가능한 투명성을 위해 시스템은 POS, 은행 명세서, 지불 영수증, 제조 운영 또는 기타 합법적인 수익원으로부터 지속적인 데이터 스트림을 필요로 합니다. FinLedger 레이어는 필요에 따라 분류, 인식, 측정 및 통합을 지원하기 위해 IFRS 9/10/13/15/16과 같이 일반적으로 참조되는 국제 회계 기준에 데이터를 매핑합니다.
분석 모델은 이상 징후를 감지하고, 예측치를 실제치와 비교하며, 위험 요소를 표시하여 경영진이 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 주요 이정표에서 시스템은 이벤트를 해싱하고 분산원장 인프라에 표시하여 독립적인 조정을 통해 "재무 증거"를 생성할 수 있습니다.
이 계층은 규제 대상 자격 사용자에게 기능을 제공하는 인터페이스입니다. "매수/매도"에 집중하기보다는 국가별 정책 기반 접근 관리, 위험 프로필 상품 분류, 현금 흐름 대시보드, 계약상 지급 일정 및 기타 운영 도구에 중점을 둡니다. 매칭 메커니즘은 자산 특성 및 규제 요건에 따라 주문장 또는 유동성 창출 공식이 될 수 있습니다. 모든 기능은 "규정 준수 우선, 기능 우선" 방식으로 활성화됩니다.
진지한 플랫폼은 보안을 지속적인 프로세스로 간주해야 합니다. 계정 계층에서는 다중 인증, 패스키, 사기 방지 및 사기 경고를 구현합니다. 데이터 계층에서는 저장 및 전송 중 암호화, 개인 식별 데이터 분리, 제로 트러스트 모델을 구현합니다. 인프라 계층에서는 강화된 클라우드 환경, 애플리케이션 방화벽, 침입 탐지/방지 시스템, 서비스 거부(DoS) 방어를 구현합니다. 계약 계층에서는 공식 테스트, 실시간 모니터링을 구현합니다. 현금 흐름 계층에서는 은행 대조표, 상태 차단 및 자동화된 위험 표시를 구현합니다.

AI는 참조 모델 자산 가치 평가, 신용 위험 및 사기 평가, 현금 흐름 이상 분석, 법률 문서의 특이 용어 검토, 그리고 조직의 운영 포트폴리오 배분 제안을 지원합니다. 모든 AI 생성 결과는 인간을 위한 참조 입력값일 뿐이며, 항상 신뢰 임계값, 설명 로그 및 검열 메커니즘이 함께 제공됩니다.
국제 표준 RWA 플랫폼의 기술 아키텍처는 단순히 "데이터를 체인에 저장하는 것"에 그치지 않고, 신원 확인, 데이터 인증, 계약 로직, 재무 데이터부터 시장 운영 및 보안에 이르기까지 포괄적인 위험 관리를 갖춘 투명하고 자동화된 규정 준수 시스템을 설계합니다. HVA는 법률, 회계 및 감사 기준 준수, 엄격한 위험 관리, 그리고 사용자 안전 최우선 원칙을 바탕으로 이러한 아키텍처를 단계적으로 신중하게 구현하는 것을 목표로 합니다.
이 시리즈는 지식과 정보 공유를 위한 것이며, 투자 추천이나 금융 상품 추천, 법률 분석이나 예측을 위한 것이 아닙니다. 기술, 경제, 그리고 투자에 대한 정보 공유에 중점을 두고 있습니다. 규정 관련 내용은 기존 법률 원칙을 바탕으로 작성되었으며, 세부 규정이 없는 부분은 해당 규정을 실제로 시행한 국가의 경험을 바탕으로 설명하고 언급할 것입니다. 독자는 베트남의 공식 문서를 통해 현행 정책과 법률 체계를 적극적으로 읽고 이해해야 합니다. 동시에 현행 법률 체계를 준수하고, 국가, 지역 사회, 그리고 사회에 대한 구체적인 허가를 받은 경우에만 신중하고 책임감 있게 운영해야 합니다.
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